貼文日期 2020/09/29
貼文標題 從統計數據中可以看出性別差異嗎?
貼文網址 https://www.facebook.com/TaiwanGIST/posts/2789621454631756
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華爾街日報「What the Numbers Say About Gender Differences」

貼文內容
美國數學家Eugenia Cheng上個月出版了新書「X+Y: A Mathematician’s Manifesto for Rethinking Gender」,以數學概念來重新思考性別議題,並在她華爾街日報的專欄中解釋,根據數字統計,我們能看到什麼樣的性別差異。
 
#統計數據說了什麼男女差異❓
 
2005年,當時的美國哈佛大學校長Lawrence Summers曾表示數學和科學領域女教授的缺乏,可能導因於男女生理上的差異。時至今日,在STEM領域中性別失衡的原因仍舊爭論不斷。
Cheng認為,我們習慣以男女各種項目的平均數值來解釋性別之間的差異,但卻容易忽略其中看不見的部分。例如,女性跑馬拉松的平均時間比男性慢30分鐘,差距看似很大,但其實女性跑最快的速度是男性平均值的兩倍。
  
又如,男性在「解決數學問題」的表現上平均略優於女性,而女性則在「數學概念」的理解上平均略優於男性,但差距都非常微小,在日常生活中實在難分軒輊。
 
#性別差異還需要交織性思考❗️
 
由統計數據看來,性別間男女各項行為的能力其實差不多,反而性別內的差距還要更為明顯,可見 #性別並非是拿來測量男女能力差異的最佳指標。
 
而像是一開始提到的「數學科學領域中性別失衡現象」的這類研究,因為還受到生物學和社會學的相互影響,僅憑男女能力的統計數值顯然無法詮釋出性別差異的全貌。
 
最後,Cheng表示雖然數學讓人類更加精確地瞭解世界,但我們亦需隨時提醒自己它在應用上的侷限性,才不會反而讓數字誤導我們去理解這個社會!
 
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