1. 機器學習相關文章

演算法問責,〈性別圖譜:商用性別分類技術的種族準確率差異〉,詳參: Buolamwini, J., & Gebru, T. (2018). Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification. Proceedings of Machine Learning Research, 81, 1–15http://proceedings.mlr.press/v81/buolamwini18a/buolamwini18a.pdf

 

 2. 機器學習相關文章

〈人臉辨識很準確,如果你是白人男子的話〉,詳參Lohr, S. (2018, February 12). Facial recognition is accurate, if you’re a white guy. The New York Times, p. B1。詳參:https://www.nytimes.com/2018/02/09/technology/facial-recognition-race-artificial-intelligence.html

 

3. 性別與機器人的新議題

「性別化創新-性別與機器人工作坊」於125-26於美國史丹佛大學舉行,將會有3個有關性別與機器人的新議題在會中展開討論。

 

4. 美國國立衛生研究院(National Institutes of Health, NIH)公佈了「跨越生命週期政策」(Inclusion Across the Lifespan Policy),詳情請參:https://nexus.od.nih.gov/all/2018/01/24/nih-announces-inclusion-across-the-lifespan-policy/?utm_source=nexus&utm_medium=email&utm_content=nihupdate&utm_campaign=jan18

 

5. 美國「2018年國際性與性別健康教育高峰會」於48-10日在鹽湖城(Salt Lake City)的猶他大學(The University of Utah)舉行。延續2015年的「性與性別醫學教育高峰會」,2018年的高峰會以跨學科的視野,聚焦於「性與性別」在衛生專業人員教育中的養成,並歡迎醫學、護理、藥學牙科及相關課程整合的專業人士共同參與,詳情請參:https://www.sghesummit2018.com/

 

6.  歐盟委員會(The European Commission)公佈了以「性與性別」為主題的授權計畫清單,詳情請參:”Topics with a Gender Dimension”

https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/portal/ 

 

7. 西班牙語版的「性別化創新網站」已部分公開,詳情請參:

http://genderedinnovations.taiwan-gist.net/translations.html

 

8. 好文分享

〈神經科學研究中的性別偏見與忽視〉,詳參:Will, T. R., Proaño, S. B., Thomas, A. M., Kunz, L. M., Thompson, K. C., Ginnari, L. A., ... & Meitzen, J. (2017). Problems and Progress regarding Sex Bias and Omission in Neuroscience Research. eNeuro, 4(6), ENEURO-0278. doi: https://doi.org/10.1523/ENEURO.0278-17.2017

 

9. 好文分享

〈神經退化研究中的性與性別整合:六個組成策略〉Tierney, M. C., Curtis, A. F., Chertkow, H., & Rylett, R. J. (2017). Integrating sex and gender into neurodegeneration research: A six-component strategy. Alzheimer's & Dementia: Translational Research & Clinical Interventions, 3(4), 660-667. doi: 10.1016/j.trci.2017.10.006